Türkiye, pazar günü ülkenin savunma sanayisini güçlendirmek amacıyla EVREN adını verdiği yeni bir ulusal yapay zeka platformunu hizmete sundu.
Savunma sanayi firmalarından teknoloji şirketlerine, akademisyenlerden girişimcilere ve öğrencilere kadar geniş bir kullanıcı yelpazesine hitap eden EVREN, verileri, yapay zeka modellerini ve yüksek performanslı hesaplama gücünü tek bir platformda bir araya getiriyor. Bu bilgi, Savunma Sanayi Başkanlığı’ndan (SSB) gelen bir açıklamada yer aldı.
Platformdaki yanıt, kullanım ve veri bilgileri, Türkiye’de bulunan yüksek performanslı GPU altyapısında işlenerek, hassas verilerin yurt dışındaki bulut hizmetlerine aktarılmasının önüne geçiliyor.
Platforma, e-Devlet kimlik doğrulaması kullanılarak evren.ssyz.org.tr adresinden erişim sağlanabiliyor.
EVREN, doğrudan ücretli erişim yerine katkı tabanlı bir kredi modeliyle çalışıyor. Kullanıcılar, veri seti yükleyerek, verileri etiketleyerek veya kendi eğitilmiş modellerini paylaşarak kredi kazanabiliyorlar. Elde edilen krediler, platformun yüksek performanslı GPU havuzunda model eğitimi ve büyük dil modeli (LLM) çıkarım işlemleri için kullanılabiliyor. Sistem, kullanıcılara yalnızca hizmet alan bireyler olmaktan ziyade EVREN ekosisteminin gelişimine katkıda bulunan aktif katılımcılar olmayı hedefliyor.
EVREN, nesne tespiti, segmentasyon ve sınıflandırma gibi bilgisayarla görme görevleri için uçtan uca veri etiketleme ve model eğitimi yetenekleri sunuyor. Ayrıca, platformda 11 açık ağırlıklı büyük dil modeli ile ilgili çıkarım katmanları da devreye alındı. Mevcut uygulamalar, EVREN’in API mimarisi, gerçek zamanlı yanıt desteği ve otomatik model yönlendirme özellikleri aracılığıyla plana entegre olabiliyor. Altyapının daha geniş bir şekilde kullanılmasını teşvik etmek amacıyla, 1 Kasım 2026’ya kadar yapılan API çağrıları sınırsız olarak sunulacak ve kullanıcıların kredi bakiyelerinden kesinti yapılmayacak.
EVREN, kısa bir süre içinde 7,500 aktif kullanıcıya ulaştı ve Türkiye’nin yapay zeka ekosisteminin gelişimine katkıda bulunmayı amaçlıyor. Ayrıca, platform, yerli olarak geliştirilen büyük dil, görüntü ve ses modelleriyle daha da güçlendirilirken, hesaplama altyapısı dağıtılmış GPU yönetim yaklaşımıyla desteklenecek.